Développement de scripts et automatisations Python
Cette compétence consiste à développer des traitements ciblés pour automatiser une tâche, transformer des données ou éviter des manipulations manuelles répétitives.
Un script peut répondre à un besoin ponctuel ou devenir un traitement récurrent. Dans les deux cas, il doit rester compréhensible, contrôlable et suffisamment robuste pour gérer les erreurs prévisibles.
Ma pratique
Je peux notamment développer des scripts pour :
- lire et regrouper plusieurs fichiers ;
- nettoyer et normaliser des données ;
- détecter des doublons ou valeurs aberrantes ;
- convertir des formats ;
- interroger une base de données ;
- appeler une API ;
- créer ou mettre à jour des enregistrements ;
- automatiser des contrôles ;
- produire des fichiers de restitution ;
- journaliser les traitements et les erreurs.
J’organise le code en étapes et fonctions identifiables afin de faciliter les tests, la maintenance et l’évolution des règles appliquées.
Mise en pratique
Pour le nettoyage d’un jeu de données CRM complexe, j’ai développé des scripts Python permettant de fusionner plusieurs exports, harmoniser les colonnes, identifier les données douteuses et préparer leur intégration.
Après validation du client, j’ai également automatisé l’envoi des données par API, avec contrôle des réponses et possibilité de relancer uniquement les enregistrements en erreur.
Dans le cadre d’un ETL entre HubSpot et Odoo, Python a servi à extraire, transformer et préparer les données attendues par chaque application.
Outils associés
- Python pour le développement des scripts et traitements ;
- Pandas et NumPy pour manipuler les données ;
- CSV, XML, JSON et Excel comme formats d’entrée ou de sortie ;
- API REST et Postman pour tester les échanges ;
- SQL et PostgreSQL pour interroger les données ;
- GitHub ou GitLab pour versionner le code et suivre ses évolutions.
✅ Mon réflexe
" Avant d’automatiser une tâche, je vérifie toujours que ses règles sont suffisamment claires et stables.
Un script exécute très efficacement ce qu’on lui demande, y compris lorsque la règle définie au départ est incorrecte, ce qui peut mener à des conséquences inattendues. "
Les postes associés
Cette compétence est particulièrement utile dans les fonctions liées au développement Python, aux données, aux intégrations applicatives et à l’automatisation des processus, tels que :